文書自動収集・分類（自然言語解析）のPoC

・現行アルゴリズムが出力したデータを分析し、特徴や課題を抽出。
・上記抽出結果についてENGやPMと共有し、アルゴリズム改善(またはデータ改善)の方向性を決定する議論への参加。

■期待している部分：
・プログラム等による統計的な解析は補助的な位置付けかつ、ENG側のワークとして定義。傾向が出ている背景を探るために実際のデータをしっかり読み込んで要因分析をおこなうことを意図している。

■必須:
・データ分析。可視化ツール(独自)やエクセルを使用し、現行のアルゴリズムが出力するデータから特徴や課題を抽出することができるレベル。
・また、上位目標や抽出した内容を踏まえて、次にどういった分析をすべきか？を考えた上で提案し、実行できるレベル。